在開始介紹今天想介紹的R套件之前，我想先分享一個最近做分析的流程。
我的目標是要幫客戶分析某個任務在各種狀況下的成功率。 首先客戶每天產出一份excel報表給我，而我需要彙整每份報表之後，根據客戶感興趣的條件來作差異分析，最後要產生一個靜態網頁報告。
然而在每次開會時，客戶都會對資料的定義有變動，導致整套分析要從頭開始。 這是因為，我們做分析時，都是先清理資料，才開始跑相關的統計數據，最後再畫圖，以及製作相關報表。 也由於資料量不小，所以我也沒辦法在一個R session中把所有事情做完，而是把工作切割成若干份，分段做，並且需要自己處理中間產生的暫存檔。
Makefile
為了管理我的分析流程，我通常會一邊做分析，一邊撰寫Makefile。
Makefile是在Open Source界很常用的建置管理工具。 它的內容是在描述各種檔案之間的新舊關係。 更具體來說，它是要解決一個專案內，各個檔案之間的相依性關係。 舉例來說，如果我寫了：
report.html : report.Rmd
Rscript -e "rmarkdown::render('report.Rmd')"就表示，report.html這個檔案要比report.Rmd這個檔案還要新。
因此，當我在命令列輸入make以後，
make這支程式就會去比較這兩個檔案的變動時間。
如果make找不到report.html，或是report.html的時間比較舊，
make就會幫我執行程式：Rscript -e "rmarkdown::render('report.Rmd')"
也因此，我往往會在一個比較複雜的專案中，撰寫Makefile。
最主要的任務是幫我記錄，每個檔案之間的產生順序。
drake
今天我看到一個有趣的專案：drake。
仔細看字根，他應該就是在講data與R的make。
在簡單看了以下的六分鐘的介紹影片（請直接到drake的說明網站中觀看）後，我發現drake這個專案，可以幫助我管理，一個複雜的資料分析專案的相依性關係。
首先，drake是一個純R的專案，所以我們可以不用額外去寫Makefile，去撰寫那些命令列呼叫R的額外工作。
舉例來說，在Makefile中我們要寫：Rscript -e "rmarkdown::render(...)"，在drake中我們只要寫
rmarkdown::render(...)就可以了。
如果只有這樣，其實我大概不會心動。 但是第二個事情有讓我感興趣：drake會幫我們管理暫存檔案。
在我的Makefile中，常常看到：
first.Rds : first.R
Rscript first.R
second.Rds : first.Rds second.R
Rscript second.R這樣的關係。
在drake中，我只需要寫清楚first與second中間的事情，而不用去處理存取first.Rds與second.Rds的事情了。
這很方便。
因為實務上，我常常在清洗資料的時候增減暫存檔，或是重構存放的目錄（例如把檔案都移到data資料夾中）。
而每次修改，就至少改兩個地方（存與取）
因此，今天就介紹這個有趣的專案給大家。 有興趣的R友歡迎一起試用看看。 我自己也會找機會試用看看，有更進一步的心得再跟大家分享。