關卡 1

這個單元的目的是讓同學用各種方式挑戰一個字母辨識的問題

關卡 2

請同學輸入：head(LetterRecognition.train)看一下trainingdataset。這個dataset是讓同學訓練模型的

head(LetterRecognition.train)

關卡 3

請同學輸入：head(LetterRecognition.tune)看一下tuningdataset。這個dataset是讓同學用前面的單元學到的手法，以模型在這個單元的表現做模型參數的調整

head(LetterRecognition.tune)

關卡 4

同學可以輸入?LetterRecognition看看資料各種欄位的意義。

?LetterRecognition

關卡 5

同學的目標是建立模型預測LetterRecognition.test上的lettr欄位的值。評分方法就是準確率：(正確的答案/所有的答案)

關卡 6

同學可以用各種方法來建立模型、做出預測。

關卡 7

同學可以自由嘗試，只要最後把你的預測答案寫入變數answer_07後，輸入submit()即可檢查。只要準確率超過0.95，即可過關。請注意，你輸入的變數應該要是一個字串向量或類別向量。

# 請讓這個檔案保持空白，以免影響檢查答案的速度
answer_07 <- "I give up! I will try this challenge next time."